如何给语音助手接上chatgpt

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。chatgpt的算法介绍

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。ChatGPT的特别功能

1、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。

2、ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。

3、ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

4、ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。chatgpt背后的机构

chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型，OpenAl是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔（Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年，该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。

要给语音助手接上chatgpt，可以按照以下步骤进行：

1. 确保你已经拥有chatgpt模型的训练结果，可以是开源的，也可以是自己训练的。chatgpt是一个基于深度学习的自然语言处理模型，可以用于对话生成。

2. 准备语音识别模块，用于将用户的语音输入转化为文本。这可以通过使用开源的语音识别引擎（如DeepSpeech、Kaldi、Wav2Letter等）来实现。你需要将用户的语音音频转换为文本形式。

3. 将语音识别得到的文本传递给chatgpt模型，以生成对应的回答。你可以使用Python或其他支持深度学习的编程语言来实现这一步骤。

4. 对于生成的回答，可以将其转换为语音形式，以便进行语音输出。这可以通过使用文本转语音合成引擎（如Festival、Google Text-to-Speech API、Microsoft Speech API等）来实现。

以下是一个示例的代码片段，用于说明如何将以上步骤整合在一起：

```python

import speech_to_text_engine

import chatgpt_engine

import text_to_speech_engine

# 初始化语音识别模块

stt_engine = speech_to_text_engine.initialize_engine()

# 初始化chatgpt模型

gpt_model = chatgpt_engine.load_model()

while True:

# 从麦克风获取语音输入

audio = speech_to_text_engine.record_audio()

# 将语音转换为文本

text = stt_engine.transcribe(audio)

# 使用chatgpt模型生成回答

response = chatgpt_engine.generate_response(text, gpt_model)

# 将回答转换为语音

speech = text_to_speech_engine.convert_text(response)

# 播放语音回答给用户

text_to_speech_engine.play_audio(speech)

```

以上代码仅为示例，具体实现方式可能因使用的工具和框架而有所不同。但整体的思路是先将语音输入转换为文本，然后将文本输入给chatgpt模型生成回答，最后将回答转换为语音输出给用户。

要将语音助手接入ChatGPT，需要进行以下步骤：

1. 收集数据：为ChatGPT建立一个对话数据集。这个数据集应包含多轮对话，包括用户的语音输入和语音助手的响应。

2. 数据预处理：将收集到的对话数据进行预处理。这可以包括去除噪音、转换为适当的音频格式（如WAV或MP3）等。

3. 语音转文本：使用语音识别技术将用户的语音输入转换为文本。你可以使用开源库（如SpeechRecognition）或使用云服务（如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech to Text）来实现这一步骤。

4. 文本处理：对语音识别结果进行文本处理，如去除标点符号、转换为小写等。

5. 调用ChatGPT：将文本输入传递给ChatGPT模型进行处理。你可以使用开源的GPT实现（如Hugging Face的Transformers库），或使用类似Dialogflow、Rasa等的对话管理平台。

6. 响应生成：从ChatGPT模型中获取响应并转换为语音输出。你可以使用文本转语音技术（如Google Text-to-Speech、Microsoft Azure Text to Speech）来实现这一步骤。

7. 输出语音：将生成的语音响应输出给用户。这可以通过音频播放库（如pydub）或与语音设备（如扬声器）进行集成来完成。

在实际操作中，可能会遇到各种挑战，如噪声处理、语音识别准确性、模型的生成响应准确性等。需要根据具体情况进行实验和调优。

在拿到惠普星Book Pro 14笔记本的时候，我甚至觉得是不是发错机器了？此前A面的圆形镜面hp LOGO居然变成了薯条LOGO，这可是在惠普Spectre系列、ENVY系列才使用的先锋设计语言啊，其简洁、锐利的线条早已印入脑海，如今出现在了新一代惠普星Book Pro 14笔记本上，难道是提级了？转念一想，这样的设计，不正好是契合了如今职场白领们在快节奏的工作和生活中，那份自信和不断进取的进阶精神吗！一向以优雅的外观设计、强劲的性能表现为代表的惠普星系列，也进阶成为惠普星Book Pro系列，跟随职场年轻人一起成长起来！优雅传承，设计进阶Z世代精致职场人，对笔记本外观的诉求就是高颜值，简单而不失个性。全新的惠普星Book Pro 14首先就是在薯条LOGO上的变化，一定会带给他们足以尖叫的视觉冲击，这样的幸福来的太突然。三面金属材质精细打造，月光银、陨石灰、流光金、微醺粉四款时尚配色，也为有更多需求的用户提供多样化选择。机身薄至16.5mm、轻约1.4kg，不管是在咖啡厅，还是在图书馆，亦或是在通勤的路上，都能展现优雅与从容。A面的顶部内置了Wi-Fi天线，这样的设计增加了信号的覆盖，也起到了装饰的作用，已经成为惠普星系列家族的另一个标志点。说到细节设计方面，惠普星Book Pro 14的转轴就采用了“小翘跟”设计，阻尼适中，打开A面后，机身后部被轻轻抬起，不仅能帮助有效进风、辅助散热，更符合人体工程学需求，带来舒适的打字角度。惠普星Book Pro 14的C面，包括键盘、触控板、转轴都与A面保持了一样的配色，无论是合起来还是打开时，优雅的气质都能始终如一。按键的键程回弹为1.3mm，键距18.4mm，打字舒适的也减少了误触的可能。而且键盘配有可调背光设计，即便是在光线较暗的环境下，也能一眼看清键盘，从而行云流水般操控。这款笔记本还搭配了指纹识别模块，在开机时，轻轻一扫就能快捷登录到桌面，尤其是在公众场合，相比输入密码要安全的多。相比较上一代，惠普星Book Pro 14的触控板面积增大了20%，在操控时可以轻松完成多指触控，缩放、滚动网页或文档更加自如，精准而丝滑的触控使用体验，可轻松取代鼠标。惠普星Book Pro 14的部分版本中，还在触控板一侧配备了交互式呼吸灯，通过与惠小微的配合，呼吸灯还会有不同的色彩呈现，很有氛围感。继续来看机身的设计。对于职场年轻人来说，经常拷贝素材，或者参加会议时连接投影仪，笔记本的接口肯定是硬需求，没有谁愿意总带个“小尾巴”，何况还会经常忘掉。惠普星Book Pro 14 在接口方面就比较“大满贯”，基本上常用的接口都提供了。机身左侧一个3.5mm耳机/麦克风二合一音频插孔，一个USB 3.2 Gen1接口，还提供了一个Micro SD插槽，这对于经常导出照片、视频素材的用户非常有用。机身的右侧提供了一个USB 3.2 Gen1接口，一个支持4K视频输出的HDMI 2.1接口，此外还提供了两个全功能USB Type-C 3.2 Gen2（支持PD充电和DP显示输出），从种类和数量上而言，比如连接U盘、蓝牙接收器、投影仪、外接显示器等，可以满足日常连接需求了。惊艳的2.8K OLED全感屏针对当前更多的职场人的工作与内容创作紧密相关，惠普星Book Pro 14还在屏幕方面大幅进阶，配备的14英寸 2.8K OLED屏展示了惊艳的视觉效果，不仅图文显示更加清晰，色彩也更明艳，而且拥有1,000,000:1高对比度，画面的层次感更强。如果不需要OLED屏，也可以选择拥有2.2K IPS超清屏的版本，体验效果同样可以满足需求。这块屏幕还拥有90Hz高刷新率，<1ms疾速响应时间，并通过TUV+Eyesafe低蓝光双认证，这对于长期依赖笔记本电脑办公的用户来说，可以有效缓解眼部疲劳，时刻呵护用眼健康。惠普星Book Pro 14的OLED屏还拥有电影级100% DCI-P3色域覆盖，HDR 500nits高动态范围亮度，不仅可以满足办公、创作时的色彩需求，也可以在追剧观影时，获得更加明亮、更具层次的沉浸式视觉体验。在屏幕标准模式下，我们使用爱色丽 i1 display Pro Plus校色仪来实测一下屏幕色域。结果可见，sRGB和DCI P3均达到100%色域覆盖。色彩准确度ΔE值平均仅0.38，远远低于标准的ΔE值2，超过很多专业显示器标准。效率办公方面，惠普星Book Pro 14的屏幕比例为16:10，采用的窄边框设计，屏占比达到87%，相比较16:9的画面可以查看更多内容。屏幕上方搭载的500万像素高清摄像头，还具有TNR降噪功能，能够更加清晰的显示视频画面，而且通过设置还能进行面部补光等效果处理。通话效果方面，配备了双阵列AI智能降噪麦克风，即便是在嘈杂的环境下，也能很清晰的收声，双方的通话不会错过。高效办公和娱乐的贴心助理——惠小微最近火爆全球的chatGPT，让大家重新认识了AI，可见我们是多么想解放双手啊。其实，惠普的轻薄本系列，很早就预装了惠小微智能语音助手，原本只能通过双手跟笔记本交互的方式，就可以通过智能的惠小微来实现，比如听歌、听新闻、天气预报等，只需要呼叫小微小微就能轻松实现，从而解放双手。惠小微会的肯定不止娱乐，在参加会议时，我们一般都会做会议记录，传统的手写早就落伍了，如果是录音，回来还要整理，将会浪费很多的时间，甚是头疼。如果用惠小微的会议笔记就简单多了，不仅可以录音，还可以即时转换为文字，只需要稍作修改就可以了，而且不止是中文哦，还支持多种语言的互译。如果是观看外语的视频，使用字幕翻译就简单的多了。惠小微还实现了系统级的AI控制，比如在看电影时，想要调整屏幕亮度、音量大小等，惠小微也能帮你轻松实现。以上就是惠普星Book Pro 14外观设计的介绍，最大的变化就是采用了薯条LOGO，此外还有OLED屏的加持，俗话说，既要有颜值也要有实力，性能表现如何，继续来看看硬件配置吧。硬件性能：职场白领的效率利器本文评测的惠普星Book Pro 14笔记本搭载了第十三代英特尔 酷睿 i7-13700H 标压处理器，集成英特尔锐炬 X显卡。同时还配备了16GB LPDDR5 5200MHz高频内存，512GB M.2 PCle4.0高速SSD，支持Wi-Fi 6E无线标准，蓝牙5.3协议。内置51Whr电池，附带Type-C接口的90W电源适配器。以下基准测试前，已将操作系统升级至Windows 11 家庭中文版，版本号22H2，主板BIOS驱动号F.03，测试时连接适配器，电池电量100%，并在惠普控制中心设置为性能模式。CPU首先来看看处理器的具体信息，第13代英特尔 酷睿 i7-13700H标压处理器采用了异构架构，14核心（6P+8E）20线程，基础频率3.7GHz，E-Core最大睿频频率5.0GHz，缓存24MB，处理器基础功耗45W。此外还集成1.50 GHz频率的英特尔锐炬 Xe 显卡，内存方面支持DDR5 5200 或 LPDDR5 6400，最大64GB。相比较上一代，超多核超高频令处理器性能提升约10%。如今的轻薄本也用上了酷睿标压处理器，而惠普星Book Pro 14所搭载的酷睿i7-13700H处理器性能如何？首先来看看其功耗表现情况。CPU功耗在高性能模式下，环境温度23°C，使用AIDA64的FPU模式，连续运行16分钟，通过HWiNFO64可以看到，CPU封装温度86°C，功率45+W。AIDA64的测试曲线从PL2 初始的60W，很快就能稳定在45W+，在整个运行过程中相当平稳，而且机身C面也感受不到热度，以及在风扇噪音方面也有很好的控制。强劲的性能释放，当然离不开良好的散热设计。惠普星Book Pro 14搭载双三相马达的风扇，而且采用超薄设计，提升气流效率的也大大降低风扇噪音。导热方面，则采用了双宽幅的热管设计，导热面积增加，可以更快速带走热量，让笔记本时刻保持高能运行的也能更酷凉安静。来看看相关的理论测试成绩。CPU-ZCPU-Z内置的基准测试，单核成绩785.9，多核成绩7576，相比较上一代的酷睿i7-12700H，性能提升约15%，也意味着惠普星Book Pro 14能够轻松应对复杂的多任务处理，以及对性能有更大需求的大型软件或网游。CINEBENCHCINEBENCH是一款常用的CPU性能测试软件，其通过内置的Cinema 4D特效引擎进行渲染，最终给出处理器单核、多核的成绩。我们分别测试了CINEBENCH R20、R23两个软件的成绩，R20单核成绩729 pts，多核成绩6138 pts；R23单核成绩1900 pts，多核成绩16029 pts。搭载了酷睿i7-13700H处理器的惠普星Book Pro 14笔记本，在渲染计算方面，相比上一代同样有着很大提升。GeekBench 6Geekbench 是一款跨平台的处理器基准测试平台，其评分系统可呈现单核和多核性能，以及模拟真实使用场景的工作负载能力，新版本的Geekbench 6还解决了大小核架构处理器的共享工作负载问题。结果可见，酷睿i7-13700H在惠普星Book Pro 14上的Geekbench 6测试中，单核成绩达到2505，多核成绩为12429。7-Zip 压缩解压缩7-Zip是一款常用的压缩解压缩工具，其内置的基准测试能够调用处理器最大线程，并通过连续10轮压缩解压缩对CPU的使用率进行评分。结果可见，惠普星Book Pro 14笔记本在7-Zip基准测试中的总体评分达到91.311 GIPS。X264 FHD BENCHMARKX264 FHD BENCHMARK是一款独立的测试软件，通过其内置的视频进行编解码，用以评估PC在视频编解码方面的能力。结果可见，编码2500 frames用时35s，帧率为71.59 fps，非常流畅。用惠普星Book Pro 14渲染视频、格式转换，都是不在话下的。V-Ray BenchmarkV-Ray是一款知名的渲染引擎，基于V-Ray 内核开发的有V-Ray for 3Dmax、Maya等，相信大家都能耳熟能详。而V-Ray benchmark是独立的测试软件，可以测试CPU、GPU，并通过智能打分系统给出硬件性能。10540的成绩，也意味着酷睿i7-13700H标压处理器在混合架构、以及锐炬Xe显卡的性能体现。此时，使用惠普星Book Pro 14进行内容创作，相信也是很多用户所需求的。3DMark针对这款锐炬Xe核显，我们用3DMark来实测一下，其中DX12的Time Spy中，显卡得分1822，综合得分2085。这样的成绩，可以流畅运行英雄联盟、CSGO等游戏，工作、学习之余，打上几把游戏还是很容易的。DX11测试Fire Strike，显卡分数6128，综合得分5761。Night Raid的测试主要针对带有集成显卡的PC，显卡得分23706，综合得分21239。内存我们评测的这款惠普星Book Pro 14还搭载了16GB LPDDR5 5200高频双通道内存，使用AIDA64的内存测试，读取速度65849MB/s，写入速度76841MB/s，延迟84.4ns，性能相当不错，可以满足绝大多数场景下对内存速度的需求。硬盘硬盘存储方面，这款惠普星Book Pro 14配备了一个美光科技的512GB SSD，如果需要更大容量，也可以选择星Book Pro 14的1TB版本，也是可以满足日常办公文件存储的。性能方面，使用CDM软件进行测试，顺序读取6699.68 MB/s，写入3898.7 MB/s，数个GB的文件存取，也能秒传。PCMark 10效率办公方面的理论性能测试，我们使用PCMark 10的现代办公模式，可以模拟日常办公、文档处理、视频会议、图形图像的编辑处理等，并最终给出各个详细项目的评分。结果可见，常用基本功能得分11906，生产力得分7681，数位内容创作得分7387，综合得分6290。从详细的项目得分来看，惠普星Book Pro 14在常用基本功能，数位照片编辑等方面，都将有更好的使用体验。续航时间混合办公已经成为当前的趋势，很多年轻人更喜欢带着笔记本在咖啡厅里、图书馆里办公、查阅资料等，笔记本拥有更长的续航时间，也意味着可以在任何地方呆的更久一些而不担心电量情况。惠普星Book Pro 14内置了51Whr电池，我们使用PCMark 10专业版的电池进行测试，在满电100%、屏幕亮度60%、系统最 佳能效模式的情况下，获得10小时47分钟的续航时间，也就是说，如果不是很重度的使用，在外面一天，用电无压力。但是凡事没有绝 对，有时候我们着急出门，可能没来得及充满电怎么办？实际上也不用担心，惠普星Book Pro 14还配备了一个90W的电源适配器，Type-C接口，支持快充功能，30分钟就能充电50%，半天的使用完全足够。写在最后通过以上详细的评测，可以看到，全新的惠普星Book Pro 14不仅在外观设计上采用了进阶薯条LOGO的设计，在硬件配置上，还有2.8K超清全感屏的加持，而在性能上，则搭载了13代酷睿标压处理器，在响应速度、连接速度，以及轻薄便携、超长续航等多个维度，有了很大提升，颜值和实力兼具。可以说惠普星Book Pro 14，是当前许多进阶职场人必备的高效办公神器。惠普星Book Pro 14 笔记本 购买链接>>> 点击这里

2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。

通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。

平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。

我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。

想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。

最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

举个栗子：

开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。讲真~巴拉巴拉说起来容易，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。

是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。

就像著名经济学家任泽平博士提到：

“中国经济看科技，中国科技看AI。”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。

任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。

任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。

即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。

虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。

据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。

大家还别不信，人工智能已经渗透到了各行各业了。在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。

也就是说，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：

要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。

具体有：

1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；

5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~

你还记不记得：

「自主品牌首个 800V 超快充落地」的是谁？

「国内首个城市 NOA 落地」的是谁？

前两天刚宣布「ChatGPT 上车」的是谁？

上次说「XX 万以内最好」的是谁？

……

没错，这些事情才刚刚过去没有多久。那些属于汽车圈的「互联网记忆」，我们依旧清晰可见。

可就在昨晚，一场来自理想汽车的「家庭科技日」可能会重新颠覆我们对「过去那些事」的认知。智驾 Buff：一周让通勤「学会」领航

前两年，诸多主机厂和自动驾驶公司都在围绕着「高速领航辅助」做文章。

2023 年，「城市/城区领航辅助」正式迎来爆发元年，同时也成为了如今自动驾驶领域中最受关注的话题，包括小鹏、蔚来、阿维塔在内的主机厂纷纷宣布了城市/城区领航辅助的规划。

面对竞争格外激烈的乘用车智能驾驶市场，只有「快速入局、赢得口碑」才能更进一步抢占市场的先机。

在昨晚的理想汽车家庭科技日上，理想汽车正式发布了「城市 NOA」和「通勤 NOA」。理想汽车宣布在本月正式开始在北京和上海开放城市 NOA 的内测，下半年开放通勤 NOA 的功能。

理想通勤 NOA 需要用户自己设定路线，车辆会在通勤的道路上主动学习 NPN 特征，之后用户就可以在通勤的路线上使用 NOA 功能。理想汽车提到：

一周的时间就可以完成简单路线的学习并开放使用；

较为复杂的路线预计两到三周也能够完成学习；

通勤 NOA 能够覆盖超过 95%的通勤场景。

通过使用 NPN 神经先验网络和 TIN 时间交错网络增强 BEV 大模型，理想城市 NOA 和通勤 NOA 可以做到不依赖高精地图。 使用模仿学习，理想城市 NOA 和通勤 NOA 的规控算法能够做出更加拟人的决策，提供接近人类司机的驾驶表现。从今年 3 月开始，理想汽车已经在城市 NOA 的早鸟和测试车上开始运行 NPN 网络，提取和存储 NPN 特征。在理想汽车城市平台中，我们能够看到北京和上海的一些路段已经拥有了通过测试验证的 NPN 路口，同时也有很多待验证或暂不满足的特征点。随着早鸟用户的加入，通过测试验证的路口和城市将会不断增加，理想城市 NOA 的拓展速度也将会不断加快。

城市/城区领航辅助是「智能辅助驾驶」的天花板，但却只是「自动驾驶」的敲门砖。有消息称「国内 L3 标准将在 6 月底发布」，这也将催促着各家的城市/城区领航辅助产品在今年下半年快速铺开。

如今「重感知、轻（高精度）地图」已经开始成为行业内的大趋势，但这也意味着在真实的道路场景中，智能驾驶系统将要迎接更高的挑战，也将成为智能辅助驾驶行业的新转折点。

至少现在理想迈进城市领航辅助的队伍中，还不算晚。

智舱 Buff：手握「大模型」的理想同学

既然是「喜提全属性 Buff」，那么除了智能驾驶之外，理想汽车在智能座舱上又给我们带来了什么样的惊喜？

答案是：全新理想同学。就是不知道，按照理想汽车命名的逻辑，以后理想同学会不会因为能力的提升要改名叫「理想同学 Air」、「理想同学 Pro」、「理想同学 Max」?

话归正题，理想汽车自研了认知大模型 Mind GPT，并提升了理想同学的多模态感知能力。通过视听融合，让理想同学在感知、学习、推理、交流等等方面可以拥有更像人的交互能力。就在前两天，梅赛德斯-奔驰宣布与微软合作，将 ChatGPT 与车辆语音助手相结合，通过微软的 Azure OpenAI 服务为智能座舱带来更好的体验。

从梅赛德斯-奔驰和理想，我们不难看出 AI 对于汽车智能座舱发展有着非凡的意义，也将在不久后成为各个主机厂的必争之地。

理想汽车还正式公布了全系车型的智能空间 OTA 计划，包括：全新的 AI 交互界面、AI 百科问答、任务大师 AI 版、AI 绘画、多模态可见即可说 2.0 等功能。我们也看到作为理想汽车「大东家」之一的美团，也终于将在理想 L 系列实现「上车」。如今大模型正在逐步融入我们的生活，尤其是我们的办公场景中，AI 的加入能够显著提升我们的工作效率，甚至它们能够完成我们「力所不及」的任务。 而在用车场景中，虽然目前我们可能并不需要那么强大的 AI 能力和功能，但它们的出现也势必会再一次改变我们与座舱之间的「距离」。

补能 Buff：

从 4C 到 5C，好比从 4G 到 5G

在今年的上海车展上，理想汽车透露了 2026 年「1 款旗舰车型+5 款增程电动车型+5 款高压纯电车型」主打 20 万以上市场的产品布局。

理想汽车还发布了配套的充电解决方案：

全球首个搭载宁德时代 4C 麒麟电池的纯电产品；

采用「高压电驱+4C 电池+宽温域热管理+超充网络」的 800V 超充体系，实现充电 10 分钟、续航 400km。

这个数据在昨晚也成为了「过去式」。在理想汽车家庭科技日上，除了智驾和智舱，理想汽车还带来了针对未来纯电平台产品的全新「补能体系」。为了解决纯电动车型在日常用车场景中所遇到的补能问题，理想汽车自研了 800V 高压纯电平台， 并且将大规模量产 5C 纯电车。 充分地利用了电池的最大 5C 充电倍率，做到了充电 9 分 30 秒，续航 400 公里。

同样作为 800V 高压平台来看，在充电速度上的优势其实并不明显：

理想 5C 电池方案：充电 9 分 30 秒，续航 400 公里；

小鹏 4C 电池方案：充电 5 分钟，续航 200 公里。

预计，理想汽车发布的「5C」其实依然使用宁德时代 4C 麒麟电池。因为 4C 麒麟电池采用了高脱嵌石墨负极、低阻抗表面包覆的正极、高电导率电解液和高载流顶盖设计，使电芯具备了最大 5C 的超快充能力。

在充电网络上，理想汽车不仅会延续上海车展上自研、建设、运营「5C 超级充电网络」的规划：

今年年底将建设完成超过 300 个超级充电站，这个数据到 2026 年将变为超过 3000 个。

理想汽车还会研发「自动充电机器人」。通过智能驾驶系统，车辆可以自动行驶到充电车位并自动泊入。充电机器人通过视觉识别，可以完成自动插枪充电、自动拔枪结算等等操作。整个过程用户无需下车，结算完成后车辆可以自动驶出。

「自动充电机器人」的出现可能并不会给补能效率带来质的飞跃，但对补能体验的提升是格外明显的：让电动车用户终于体验到了「在加油站加油员操作加油」般的补能体验。

车型 Buff：

理想 L9 居然不是「最旗舰」

想当初「500 万以内最好的家庭 SUV」这个标签贴在了理想 L9 身上，这次理想汽车又为他们的「超级旗舰产品」、首款纯电车型理想 MEGA，带来了一个全新的 Slogan：

理想 MEGA 将成为 50 万以上所有乘用车的销量第一，不分能源形式、不分车身形式，打破高端纯电动车无法成为爆品的传统认知！在今年 3 月，李想在微博上提到过：一个鲸鱼（航母）和五个鲨鱼（舰船），组成理想汽车高压电的舰队作战群。

而理想 MEGA 就是那头「鲸鱼」。我们现在还不知道这款超级旗舰产品的全部信息，已知的除了网上流传的一些谍照之外，就是这次家庭科技日上发布的「全属性 Buff」了。

以理想 L 系列的产品力和销量来说，让我越来越想看到理想 MEGA 神秘面纱之后的全貌了。

最大的 Buff：销量暴增，产能提升！

销量的暴增对理想汽车来说，应该是最大的 Buff 加成了，毕竟有了销量才有更多前进的动力。

在家庭科技日上，理想汽车正式宣布第 40 万辆理想汽车下线。在刚刚过去的 2023 年第 24 周（2023 年 06 月 05 日-06 月 11 日），理想汽车的周销量达到了 0.84 万辆。截至 6 月 11 日，理想汽车的本月销量已达 1.19 万辆。

李想也在微博上提到：

本周我们仅通过三款 SUV，超过了 BBA 任何一个品牌在中国市场全部 SUV 产品的销量之和；

随着纯电车型以及明年理想 L6 的交付，我们有信心在 2024 年实现总销量超过 BBA；

哪怕聚焦高端家庭用户这个细分市场，也可以做出非常大的规模。

与销量的暴增共同为理想汽车带来 Buff 加成的，还有产能的提升：

在 2023 年 06 月 15 日，理想汽车正式获批北京理想汽车有限公司公告资质。根据目前的产能规划，该资质关联的生产基地有两个，分别是位于北京市顺义区的理想汽车绿色智能工厂，以及江苏省常州市的理想汽车常州智能制造基地。最后

从 2019 年 11 月第一台量产车下线，到昨天亮相的第 40 万辆车，理想只用了不到 4 年时间，这个速度不得不令人羡慕。这次科技日上，我们看到理想已经准备好了下一段征程：从智驾、智舱、纯电，到如今最火热的大模型、超快充，理想一口气都拿出来了。未来这段时间不仅是理想从增程式产品向纯电产品线的转型，似乎也在向着一家人工智能公司转变（果然宇宙的尽头是人工智能）。

这次科技日的猛料太多，以至于依然留下了很多悬念，比如蒙着神秘面纱的理想 MEGA 究竟会是什么样子？如此迅速上车的通勤 NOA 具体体验如何？各家都在抢着上车的大模型，究竟能给智能汽车带来怎样质的飞跃？

当这些悬念落地时，理想的「全属性 Buff」才是真的叠满了。

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8 月 4 日，华为开发者大会 2023（HDC.Together）在东莞松山湖正式召开，大家期待已久的 HarmonyOS 4 在首日进行了重磅发布。

从 1.0 到 3.1，HarmonyOS（又即鸿蒙操作系统） 已经在开发者、用户群体树立起了坚实的口碑，今天发布的 HarmonyOS 4，可以说是华为在面向万物互联与 AI 时代的又一次进化。

HarmonyOS 4 带来了一系列的升级，包括智慧助手小艺、元服务、数字资产继承以及隐私安全等方面都有了全新的体验。相比那些外观上的变动，小雷更在意的，始终还是 HarmonyOS 4 在根本能力上的改变。

比如「元服务」，在桌面、负一屏，你都能看到它的变化。更为重要的是，元服务在 HarmonyOS 4 上进一步颠覆了传统的 App 、小程序使用方式，而且吸引了越来越多伙伴加入。

而与 AI 大模型的率先结合，也让 HarmonyOS 4 多了本质上的不同。过去我们常抱怨语音助手听不懂人话，「难以沟通」，但在华为盘古大模型的加持下，小艺又有了新的蜕变，带来更自然流畅的对话交互，更高效便捷的生产力，更懂用户的主动服务。

或许可以这么说：HarmonyOS 4 再一次改变了操作系统的「智慧」。

「动」起来的万能卡片，让用户直达的元服务

HarmonyOS 用户一定对「万能卡片」不陌生，表面上看有点像是小组件的自由组合，刚用起来又像是小程序，真正用久了则可能彻底改变手机的使用习惯。

万能卡片是元服务最主要的呈现形态之一（其他还有语音、图标等形态），每一个万能卡片都是在桌面上「永远打开的应用」，将元服务的重要信息以卡片的形式展示在桌面。

在今天的大会上，「元服务」或者说「万能卡片」的更新无疑是最让小雷在意的升级之一。除了更多品类的覆盖，核心是增加了万能卡片对动态刷新的支持，不仅能够直达服务页面，卡片也会实时呈现状态。比如网约车快到了吗？外卖离我还有多远？快递取件码是多少？不需要点进 App，就能在桌面上看到状态的实时变化。但这还不是元服务与传统 App 最核心的差异。

相信大家多少都有感受到，过去十年 App 的数量剧增，很多 App 的功能、界面也变得越来越复杂。有时候只是为了临时的一个功能，就需要先下载安装，且占据手机内存。就比如小雷出去旅游，别的不说，从坐飞机/动车到酒店，再到景区，经常就需要使用各种平时不用的App。其实，大多数的日常数字服务需求完全可以不用下载APP，而通过元服务实现！

在 HarmonyOS 上，可以直接使用购买机票、预订酒店的万能卡片，甚至还有提供景区介绍和服务相关的万能卡片。还有「梦里水乡」（景区）的万能卡片，甚至可以根据定位弹出，主动提供服务，即点即用，即用即走。华为正在让元服务开发更加简单、体验更丰富，积极引入以元服务承载的海量中小、中长尾本地服务。因为能够跨设备运行，并且带来卡片化的信息外显、实时刷新的体验，又能够被系统级的多入口合时宜地主动推荐、主动服务，用户越来越喜欢元服务万能卡片这种方式，开发者也能获得新的流量机会。

华为常务董事、终端 BG CEO 余承东在大会上就介绍到，像新浪财经这样的元服务，因为资讯信息获取的及时，很多用户都把卡片加到了桌面，半年内活跃用户增长了 6 倍，接近 App 的用户量。大家常用的喜马拉雅可以直接在卡片上播新闻、听故事，近半年的活跃用户增长 11 倍。就算是在平时，给家里缴电费也不需要打开 App 一步一步找到「电费缴纳」的页面，直接可以在桌面、负一屏、搜索中找到「电费缴纳」的万能卡片，点击就能直接缴费。「元服务」的另一大特点在于跨设备的无缝流转。你可以在手机上使用「华为音乐」万能卡片听音乐，也可以在车机上使用它们，不仅音乐作品获得了更多的分发，用户增长也很明显。

说到底，元服务的本质是让服务更加便捷地直达用户，不管用户如何切换设备，都要确保服务跟着用户，让用户随时可以直达服务页面。

还因为有智慧加持，HarmonyOS 提供了更主动的推荐服务，小艺建议能根据时间、地点、事件等等信息，并学习你的习惯，合时宜地把你可能需要的服务推荐出来，比如进入停车场之后，问界的座舱屏幕上就会推荐「捷停车」的元服务卡片，车主就可以便捷找车位、缴费；捷停车元服务使用频次达到了App使用频次的3倍。药管家这样的元服务，因为被适时地推荐，使用它的用户越来越多，单月新增用户就达到了千万级。

另一方面，小艺本身也在 HarmonyOS 4 迎来了一次重要的蜕变。

小艺有了大模型，如虎添翼

如果说元服务寄托了华为创造一种全新的消费者应用和服务体验的愿景，那可以说这次华为小艺的升级，就是 HarmonyOS 在 AI 发展路线上的又一次加速。

语音助手这几年的发展明显不太顺利，很多厂商早已放缓了对语音助手的技术投入，华为是少有还在重视和深入推进语音助手技术的公司。这也是为什么华为小艺比起其他语音助手，更像是活生生的人，不仅可以连续对话，也支持全界面的可视可说，用语音交互替代触屏操作。

在大会上，华为终端 BG COO 何刚指出，搭载 HarmonyOS 的智能座舱中，87.6%都是由小艺完成，手机上小艺的月活数高达 2 亿，智慧屏上小艺日均唤醒数也超过了 7 次。

生成式 AI 和大语言模型技术，带来了语音助手的全新可能。ChatGPT 可以在短时间内吸引全球上亿用户使用，一大核心原因就是超越大众认知的自然语言理解，通俗地说，就是与人类媲美的对话能力。

到了 HarmonyOS 4 上，华为在盘古大模型基础上，针对终端消费者场景构建了大量的场景数据和精调数据，覆盖消费者的主要场景，如对话、攻略、设备操控、吃穿住行等，使得小艺变得更聪明、更能干、更贴心！

小艺拥有了更强的信息理解能力，能够听懂日常对话中那些模糊意图的语音命令。比如 HarmonyOS 4 上更新的「天气壁纸」，现在可以用自己最习惯的说法方式让小艺进行更换了，不用担心说得「不清楚」以至于小艺听不懂意思。

面对复杂的信息和意图，小艺也能游刃有余。华为终端云服务AI与智慧全场景业务部总裁贾永利就举了一个例子，让小艺找一家附近评分高、适合四个人聚餐又比较实惠的海鲜餐厅，结果小艺依然听懂了这些需求。

但最让小雷更惊喜的，还是小艺的逻辑理解能力，在大会现场的展示中，小艺不仅听明白了一连串涉及限定时间、天气播报、耳机连接、音乐播放等复杂条件的指令，还能理清其中的逻辑，智能编排形成一个「场景」，之后还能简单地复用。

盘古大模型的加持也让小艺得以成为可靠的阅读和创作助手。不仅能够把长文章和论文生成摘要，提纲挈领地介绍内容，还能以文章/论文为基础回答我们感兴趣的问题，大大提高了阅读效率。更不用说小艺还可以跨越语言障碍，帮助快速了解不太习惯阅读的英文内容。相对地，我们也能随时让小艺帮忙辅助写一些文案工作，甚至是写一份措辞得当的英文邮件，提高日常工作的效率。

同时小艺还带来了「照片趣玩」的功能，我们在手机里保存的大量照片，可以让小艺结合自己想要的主题风格、元素，依托多模态大模型技术生成风格各异的创意图片。对于「拍照一分钟，修图两小时」的朋友们来说，手机里的「存货」终于可以好好玩起来了。

今天已经没有人会怀疑 AI 会不会是大语言模型与终端设备的融合也是大势所趋，但二者应当如何融合，如何进行人机交互设计，都是悬而未决的难题，HarmonyOS 4 则在小艺上给出了一个范本。

但这些都只是一个开始。这次小艺的升级是 AI 能力带来的一部分体验变化，未来还可能有更大的变革。

与此HarmonyOS 4 也一如既往地重视在用户隐私上的保护。按照华为官方给出的数据，2022年，华为应用市场结合行业反诈合作和AI防控等手段，累计发现识别9.4万款涉诈涉赌风险应用，全年累计拦截5330万次，累计阻止了超48亿元人民币诈骗交易，阻止了这些应用对大量用户的侵害。华为浏览器日均拦截恶意网址达1亿次。此外在第三方应用跟踪问题上，HarmonyOS 4 也将选择权交给了用户自己，就算选错了也能在「跟踪管理」中更改。我们要明白一件事，普通用户其实很难理解一些应用、网站的恶意行为以及跟踪，但毫无疑问，这些都会对用户隐私安全造成破坏，HarmonyOS 4 的隐私保护体系则充当了用户的隐私卫士，不断完善、升级对用户隐私的保护。

写在最后

每一个时代，都有属于这个时代的操作系统。就像 Windows 之于个人电脑，Android、iOS 之于智能手机，HarmonyOS 的目标从来都不只是智能手机，而是要做属于万物互联时代的操作系统。

这就决定了 HarmonyOS 眼光放得更广远，因为它要覆盖大部分的智能设备，既包括电脑、智能手机，也包括汽车、智能家电、智能手表和眼镜等各种智能终端。

HarmonyOS 也得以从万物互联的角度，重新审视现有的应用生态和语音助手。「元服务」解构了传统的 App和小程序，将「服务」变得一键直达，可以在不同设备间围绕用户无缝流传，提高了用户「从需求到满足」的效率。

另一方面，在智能终端遍布的时代，语音交互无疑会是最重要的人机交互方式之一，甚至可以去掉「之一」。小艺的持续迭代和创新，足以说明华为对未来的判断，包括在 HarmonyOS 4 上，融合盘古大模型能力的小艺，已经展示了 AI 助手进化的必经之路。

我们经常可以听到一种说法，大意是操作系统已经非常成熟，不会再出现大的创新。但事实证明，只要思想不滑坡，办法总比困难多。

从 2019 年发布首个版本以来，HarmonyOS 一路走来，不管是分布式软总线、端云协同、元服务还是 AI 大模型，究其根本，都是为了加速万物智联时代的真正到来，让跨场景、跨设备的融合服务逐渐走进消费者的真实生活。【本文来自易车号作者雷科技，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】